Weidmüller Industrial AutoML

Utilisez la puissance de l'apprentissage automatique sans compétences en sciences des données

Weidmüller Industrial AutoML

Créez et utilisez des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout plus rapidement. Vous n'avez besoin que de vos connaissances des applications !

Créez et utilisez des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout plus rapidement. Vous n'avez besoin que de vos connaissances des applications !

Avec Weidmüller Industrial AutoML, vous pouvez optimiser les fonctionnements, améliorer la qualité des produits et créer de nouveaux modèles d'entreprise en prenant avantages de l'analyse avancée. En tant qu'expert en machine ou en process, vous pouvez facilement construire, déployer et fonctionner des modèles d'apprentissage machine sans avoir besoin de compétences en science des données. L'outil AutoML vous permet de transférer vos données et vos connaissances de domaine dans des modèles ML qui génèrent des valeurs pour votre entreprise. Des modèles peuvent être déployés dans des environnements de fabrication existants pour mettre des analyses et des connaissances en temps réel à la portée des travailleurs de la production et des intervenants de votre entreprise. ​

Livre blanc gratuit téléchargement "Machine Learning automation for applications industrielles" ici

Vos avantages en un clin d'œil

Accélérer l'innovation

Accélérer l'innovation

Bénéficiez d'une analyse avancée tout en utilisant vos données de machine existantes et vos connaissances du domaine. Aucune formation supplémentaire n'est requise. Créez vos propres modèles d'apprentissage machine en quelques minutes.

Une solution de bout en bout

Une solution de bout en bout

Créez, déployez - sur place ou dans le cloud - et fonctionnez des modèles d'apprentissage machine. Vous pouvez améliorer en permanence la puissance des modèles facilement en recyclant les modèles à mesure que vous obtenez plus d'informations et collectez plus de données des machines et des process.

Créer des relations avec les clients et de nouveaux modèles d'affaires

Créer des relations avec les clients et de nouveaux modèles d'affaires

Augmentez la satisfaction de vos clients grâce à l’amélioration des produits et des services et parvenez à mieux comprendre les besoins et le comportement de vos clients grâce à la technologie d’apprentissage automatique développée par vous.

Bénéficiez de l'apprentissage machine sans compétences en science des données

Bénéficiez de l'apprentissage machine sans compétences en science des données

Bénéficiez de l'apprentissage machine sans compétences en science des données

Regardez notre animation de 2 minutes pour un aperçu compact de la solution Weidmüller Industrial AutoML, avec ses avantages et une explication sur son fonctionnement.

Modules produits et caractéristiques

Industrial AutoML permet aux experts du domaine de créer et d'optimiser des modèles d'apprentissage machine

Industrial AutoML permet aux experts du domaine de créer et d'optimiser des modèles d'apprentissage machine

Industrial AutoML permet aux experts du domaine de créer et d'optimiser des modèles d'apprentissage machine

Découvrez pourquoi l'apprentissage automatique est par transformateur l'industrie, comment Industrial AutoML accélère ce process et comment vous pouvez en bénéficier par notre responsable produit, Carlos Paiz Gatica.

Le logiciel Industrial AutoML vous ouvre le monde complexe de la science des données

Le logiciel Industrial AutoML vous ouvre le monde complexe de la science des données

Le logiciel Industrial AutoML vous ouvre le monde complexe de la science des données

Obtenir plus d'informations sur le contexte des données scientifiques du logiciel Industrial AutoML avec notre Data Scientist Dr Daniel Kress

En savoir plus sur Weidmüller Industrial AutoML en utilisation

Compresseurs Boge

Compresseurs Boge

Compresseurs Boge

DOMAINE D'APPLICATION

  • Prévision du comportement d'usure des modules compresseurs critiques

  • Surveillance de la disponibilité de l'air comprimé

AVANTAGES

  • Livraison des données de capteur pertinentes

  • Processus de production optimisés et procédures de tester

L'outil d'apprentissage automatique m'a aidé à créer mes propres modèles d'analyse rapidement, sans formation de Data Scientist J'ai été positivement surpris par les bons résultats produits par l'outil sur la base de mes connaissances en application de compresseur. La méthodologie de création de modèle et la sélection d'un modèle étaient intuitives et faciles à assimiler.

Dr. nat. Christian Heesing, BOGE

GEA

GEA

GEA

DOMAINE D'APPLICATION

  • Détection automatique des anomalies dans le comportement des séparateurs dans l'industrie laitière

  • Portée : 500 machines intégrées

AVANTAGES

  • Augmentation du niveau d'efficacité et de la productivité

  • Transfert de connaissances d'applications dans un algorithme

  • Extension et développement des services offerts

Nous avons été fascinés par la solution, car nous avons beaucoup d'ingénieurs de process qui sont très familiers avec les machines et qui sont, dans une certaine mesure, capables d'interpréter les données. Avec l'aide de Weidmüller, nous pouvons maintenant transférer ces connaissances à un algorithme

Matthias Heinrich, Responsable Solutions Numériques, GEA

Avec l'aide du logiciel AutoML de Weidmüller, nous avons pu générer un modèle initial pour détecter les anomalies avec assez peu d'effort. Cela a déjà permis d'identifier 97 % des anomalies du process réel. Nous aimons particulièrement la facilité d'utilisation du logiciels. La capacité de marquer des plages de temps normales et anormales pour la construction de modèles est très bien mise en oeuvre.

Dr Martin Roth, Data Scientist, MULTIVAC

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

Weidmüller Galvanic

DOMAINE D'APPLICATION

  • Surveillance de pompes dans une usine galvanique

  • Les capteurs recueillent des données des pompes, p. ex. vibrations, courant électrique, température ou débit
  • La cible est de détecter un comportement inhabituel de la pompe, p. ex. un endommagement du roulement pour éviter les temps d'inactivité imprévus et assurer la qualité du process

AVANTAGES

  • Test facile et rapide de la surveillance prédictive des pompes

  • Vitesse : un modèle est généré en moins d'une heure avec ModelBuilder
  • Utilité intuitive : vous êtes étape par étape dans le process de génération de modèles
  • Déploiement sur site flexible avec ModelRuntime

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Créez, validez et exportez vos propres modèles d'apprentissage machine avec ModelBuilder

Créez, validez et exportez vos propres modèles d'apprentissage machine avec ModelBuilder

Cette approche repose sur l'approche étape par étape suivante :

  • Importez et explorez votre machine et votre données process ​
  • Évaluez vos données en fonction d'indicateurs de qualité générés automatiquement (par exemple valeurs manquantes)
  • Enrichissez vos données en créant des caractéristiques : personnalisés
  • Contextualisez vos données par exemple en définissant ce qui est un comportement normal et ce qui ne l'est pas
  • Choisissez le type de modèle d'apprentissage automatique pour créer par exemple la détection ou la classification d'anomalies
  • L'outil automatise ensuite le process de création de modèle, y compris l'ingénierie des fonctionnalités, les fonctionnements de prétraitement et de post-traitement requis
  • Sélectionnez le modèle le plus approprié de ceux créés, en fonction de critères tels que la puissance du modèle et la plausibilité en fonction de l'explication du modèle ​

Déployez, configurez et marquez vos propres modèles d'apprentissage machine avec ModelRuntime

Déployez, configurez et marquez vos propres modèles d'apprentissage machine avec ModelRuntime

  • Déployez vos modèles là où vous en avez besoin : sur site ou dans le nuage
  • Connectez votre machine à ModelRuntime en configurant des sources de données, par exemple une base de données
  • Importez les modèles créés et assignez-les à la machine spécifique. Plusieurs modèles peuvent être utilisés pour la même machine
  • Planifier l'exécution du modèle selon vos besoins
  • Visualiser les résultats à l'aide de l'interface graphique intégrée
  • Utilisation et configuration de ModelRuntime par programme à l'aide des interfaces fournies
  • Mettre les résultats de modèle dans des actions en important des sorties de modèle dans la machine ou les systèmes de fabrication existants

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Thierry Goffêtre

Expert Technique